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NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级

发布时间：2026-01-06

作者：零六找游戏

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ComfyUI、LTX-2、Llama.cpp、Ollama、Hyperlink 等迎来全面 RTX 加速，解锁 AI PC 上的视频、图像与文本生成应用场景

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NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级(图1) 零六游戏，游戏平台零六找游戏

2025 年是 PC 端 AI 发展的突破之年。 lingliuyx.com

PC 级小语言模型 (SLM) 的准确率相比 2024 年提高近 2 倍，显著缩小与前沿云端大语言模型 (LLM) 之间的差距。AI PC 开发工具，如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趋成熟，受欢迎程度同比翻倍，下载 PC 级模型的用户数量也较 2024 年增长 10 倍。 06zyx.com

上述进展将推动生成式 AI 在 2026 年全面走向大众 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户。本文来自零六找游戏

在 CES 上，NVIDIA 宣布为 GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO 以及 NVIDIA DGX Spark 设备推出一系列 AI 升级，为 PC 上部署生成式 AI 解锁性能，降低显存需求，包括： lingliuyx.com

? 通过 PyTorch-CUDA 优化以及在 ComfyUI 中原生支持 NVFP4 / FP8 精度，视频和图像生成式 AI 性能至高提升3倍，显存占用至多降低 60%。攻略来自lingliuyx.com

? 在 ComfyUI 中集成 RTX 视频超分辨率(RTX VSR)，加速 4K 视频生成。

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? 为 Lightricks 业界领先的 LTX-2 音视频生成模型开源权重版本做出优化，推出 NVIDIA NVFP8 量化模型。

? 为由 Blender 中的 3D 场景生成 4K AI 视频提供了一个 AI Blueprint，实现对输出结果的精确控制。

? 通过加速 Ollama 和 llama.cpp，将小语言模型 (SLM) 推理性能至高提升 35%。

? 为 Nexa.ai 的 Hyperlink 全新视频搜索功能提供 RTX 加速。

这些改进让用户能够在无缝运行先进的视频、图像和语言 AI 工作流的同时享受本地 RTX AI PC 带来的隐私性、安全性和低延迟优势。

在 RTX PC 上实现 3 倍加速的 4K 视频生成

生成式 AI 能够制作出令人惊艳的视频内容，但仅依靠提示词的在线工具往往难以精准控制其生成效果。而尝试生成 4K 视频几乎是不可能的，因为大多数模型体量过大，难以载入个人 PC 的显存。

1月6日，NVIDIA 推出了一套由 RTX 加速的视频生成工作流，使创作者能够更精准地控制生成结果，同时还能以 3 倍速度生成视频并将其提升至 4K 分辨率 – 仅需占用一小部分显存。

这套视频工作流支持现代创作者从分镜脚本出发，生成照片级写实画面的关键帧，并最终生成高质量的 4K 视频。整个流程由三大 AI Blueprint 模块构成，艺术家可根据需求灵活组合和调整：

? 3D 物体生成器：用于创建场景所需的资产。

? 3D 引导的图像生成器：用户可在 Blender 中搭建场景，并据此生成照片级写实的关键帧。

? 视频生成器：根据用户设定的起始与结束关键帧来生成动画视频，并借助 NVIDIA RTX Video 技术将视频升级至 4K。

这一视频生成工作流由 Lightricks 的全新 LTX-2 模型实现，该模型于1月6日正式发布并开放下载。

LTX-2在本地 AI 视频创作取得重要里程碑，其生成效果可与领先的云端模型媲美，能生成长达 20 秒且视觉保真度极高的 4K 视频。模型内置音频功能、支持多关键帧，并通过可控低秩适配增强的高级条件控制功能，使创作者无需依赖云端，即可获得电影级的画质与精细控制。

这套工作流在底层由 ComfyUI 驱动。过去数月，NVIDIA 与 ComfyUI 团队紧密合作，使其在 NVIDIA GPU 上的性能提升了 40%，最新版本增加了对 NVFP4 与 NVFP8 的支持，在 RTX 50 系列 GPU 上采用 NVFP4 格式可实现 3 倍的性能提升、显存占用降低 60%；采用 NVFP8 格式则可实现2倍的性能提升、显存占用降低 40%。

NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级(图2)

目前，NVFP4 和 NVFP8 Checkpoints 现已在 ComfyUI 中直接开放给部分热门模型，包括 Lightricks 的 LTX-2、Black Forest Labs 的 FLUX.1 与 FLUX.2，以及阿里巴巴的 Qwen-Image 和 Z-Image。用户可在 ComfyUI 中直接下载，后续还将支持更多模型。

NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级(图3)

在视频生成完成后，用户可通过 ComfyUI 中全新的 RTX Video 节点，在数秒内将视频放大至 4K分辨率。该图像放大 (Upscaler) 功能可实时运行，锐化画面边缘并消除压缩伪影，输出清晰的画面。RTX Video 将于下个月正式登陆 ComfyUI。

为了帮助用户突破 GPU 显存限制，NVIDIA 与 ComfyUI 团队合作，进一步优化了其 weight streaming 功能。启用该功能后，当显存不足时，ComfyUI 可调用系统内存，从而在主流 RTX GPU 上运行更大规模的模型与更复杂的多阶段节点图。

这套视频生成工作流将于下个月开放下载，而 LTX-2 视频模型的开源权重以及 ComfyUI 的 RTX 相关更新现已上线。

全新的 PC 文件与视频搜索方式

几十年来，PC 上的文件搜索方式几乎没有发生变化，仍主要依赖文件名和零散的元数据。这种方式让用户想要找到一年前的某个特定文档变得异常困难。

Hyperlink 是由 Nexa.ai 推出的本地搜索智能体。它可以将 RTX PC 变为一个可搜索的知识库，支持以自然语言提问，并在结果中提供可追溯的引用来源。它能够扫描并索引文档、PPT、PDF 以及图像，让搜索不再依靠猜测文件名，而是基于内容和需求本身。所有数据均在本地处理并保存在用户的 PC 上，以确保隐私与安全。此外，Hyperlink 还支持 RTX 加速，在 RTX 5090 GPU 上，索引文本和图像文件的速度约为每 GB 30 秒，查询响应时间仅3秒。相比之下，使用 CPU 索引文件每 GB 则需要约1小时，查询响应时间长达90秒。

在 CES 2026 上，Nexa.ai 发布了 Hyperlink 的全新测试版本，新增对视频内容的支持，使用户可以在本地视频中搜索物体、动作以及语音内容。这一功能可以帮助视频创作者快速查找所需的 B-roll 素材，或让游戏玩家找到自己赢得比赛的精彩瞬间，与好友分享。

体验 Hyperlink 的私有测试版本，请前往 Nexa.ai 官网注册。访问权限将从本月起陆续开放。

小语言模型 (SLM) 性能提升高达 35%

NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级(图4)

NVIDIA 携手开源社区，基于 llama.cpp 与 Ollama，为 RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面级超级计算机上的小语言模型带来了显著的性能提升。最新优化对混合专家模型 (MoE) 尤为有利，其中包括 NVIDIA 近期发布的 Nemotron 3 系列开放模型。

在过去四个月中，小语言模型的推理性能在 llama.cpp 上提升了 35%，在 Ollama 上提升了 30%。Ollama 的相关更新现已发布，而 llama.cpp 则已提供了用户体验升级，可显著加快大语言模型的加载速度。

这些性能提升将在 LM Studio 的下一次更新中实现，并将很快应用于各种智能体应用，例如全新的 MSI AI Robot 应用。MSI AI Robot 同样受益于 llama.cpp 的优化，使用户能够更便捷地控制 MSI 设备设置，并在即将发布的版本中整合最新性能的升级。

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NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级(图5)